인공지능의 진화 3부에 이어, 4부 "지속 가능한 분야에서 AI의 역할" 포스팅을 시작하겠습니다.
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▶ 2024년 주목해야 할 기술 트렌드 인공지능의 진화 3부 - 의료 분야에서의 AI 혁신 : https://4944.tistory.com/884
2024년 주목해야 할 기술 트렌드 인공지능의 진화 4부 - 지속 가능한 분야에서 AI의 역할
■ 지속 가능한 분야에서 AI의 역할
날이 갈수록 인공지능(AI) 이 지속적으로 사용될 수 있는 다양한 분야에서의 AI의 역활이 매우 중요해지고 있습니다.
지구 환경문제, 에너지 효율의 최적화, 폐기물 관리 프로세스 개선 등...
많은 분야에서 일회용 혹은 단기성이 아닌, 지속적으로 개발이 가능하게하려면 이제는 인공지능을 이용하여 환경보호, 경제성장 및 사회적 포용성을 조화롭게 발전시키는것을 목표로 하여야 합니다.
전에없던 "AI 기술" 의 발전은 이러한 목표들을 지원하는데 매우 유용한 도구가 되고 있으며, 지속 가능한 분야에서의 "AI" 는 어떤 역활을 하고 있는지 알아보겠습니다.
① 환경보호
AI를 이용하여 데이터 수집, 분석 및 통찰력을 제공하게 되면, 환경 모니터링을 통해 환경보호에 큰 도움이 되는데요, 위성 이미지와 센서 데이터를 분석하여 환경변화를 감지하고, 이를 통해 산불, 홍수, 기타 자연 재해의 예방 및 대응이 가능해집니다.
또한, 생태계의 변화를 모니터링하고 멸종 위기종의 개체수를 추적하며, 서식지 파괴를 조기에 감지할 수 있습니다.
이 밖에도, 기후 데이터를 분석하여 기후 변화의 영향을 예측하는데 중요한 역할을 하는데 예를 들어, AI는 다양한 기후 시나리오 하에서의 영향을 모델링하여 정책 입안자와 기업이 보다 효과적인 대응전략을 수립할수 있도록 지원합니다.
② 자원 관리와 에너지 효율성 증진
AI를 자원관리에 적용하게 되면 매우 효율적인 관리가 가능해집니다.
예를 들어, 수자원 관리에서는 물의 수요 예측, 물 공급 최적화 및 누수 감지를 통해 물 자원을 보다 효율적으로 관리할 수 있고, 재활용자원인 폐기물 관리에서는 폐기물 분류와 재활용 프로세스를 자동화하여 폐기물 처리의 효율성을 개선하고, 재활용률을 증가시킬 수 있습니다.
지금도 그렇고 앞으로도 인공지능이 아주 중요하게 쓰일 분야가 있는데 그것은 바로 "에너지 산업" 입니다.
에너지부분에 AI가 적용되면 에너지 소비를 최적화하고, 재생 가능 에너지자원의 효율적인 통합이 가능해지는데 예를 들어, 태양광 발전과 풍력 발전의 출력을 최적화하고, 에너지 수요 예측을 통해 전력망의 관리를 개선합니다.
이는 에너지 사용의 효율성을 높이고, 화석 연료 의존도를 줄이는 데 기여하게 됩니다.
③ 지속 가능한 농업
농업분야에서 AI가 사용되면 정밀한 농업이 가능해집니다.
작물의 성장 패턴, 토양상태, 기후데이터 등을 분석하여 물과 비료의 사용을 최적화하고, 농업용수를 절약하는 동시에 수확량은 극대화되게 됩니다.
이는 자원을 절약하고, 환경 부담을 줄이는 동시에, 가뜩이나 젊은층의 인구가 빠져나간 시골농업 현장에서의 노령층 농업인들의 생산성을 높이는데 큰 도움을 줍니다.
④ 스마트 도시와 교통 시스템
AI는 도시의 에너지 소비를 최적화하고, 교통 체계를 개선하는데 사용됩니다.
공공설비 공급자와 고객간의 양방향 통신을 가능하게 하는 전력분배 인프라 시스템인 "스마트 그리드" 를 통해 에너지 사용을 효율적으로 관리하고, 실시간 교통 관리 시스템을 통해 도시 내 교통흐름을 개선하며 배출가스를 줄일 수 있습니다.
⑤ 건강 및 복지 향상과 경제적 지속 가능성
AI는 보건 의료 분야에서 질병의 조기 진단, 치료 계획의 최적화, 의료자원의 효율적 배분등에 활용되며, 이는 건강한 삶을 유지하는데 필수적인 요소이며 사회 전반의 복지 향상에 기여합니다.
또한 AI는 기업들이 자원을 효율적으로 사용하고, 운영 비용을 절감하며, 새로운 비즈니스 기회를 창출할 수 있도록 돕고 있습니다.
이는 AI의 지속가능한 분야가 경제적으로도 매우 효율적이라는것을 입증하고 있습니다.
위에서 말한 지속가능한 분야에서의 AI의 이러한 역할은,
각 분야의 이해 관계자들이 보다 정보에 기반한 결정을 내리도록 돕고, 지속 가능한 발전 목표(SDGs) 달성에 기여하고 있습니다. 그러나 인공지능의 활용은 데이터의 품질, 기술 접근성, 윤리적 고려사항 등의 문제를 수반하기 때문에 적절한 규제와 정책지원이 필수적이라 보고 있습니다.
이어서, "2024년 주목해야 할 기술 트렌드 인공지능의 진화 5부 - "개인 생활에 미치는 AI의 영향" 을 보실 분들은 링크를 클릭하시면 해당 포스팅으로 이동합니다.
