인공지능의 진화 1부에 이어, 2부 AI와 로봇공학의 융합 포스팅을 시작하겠습니다.
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▶ 2024년 주목해야 할 기술 트렌드 인공지능의 진화 1부 - 인간의 언어처리 능력 : https://4944.tistory.com/882
2024년 주목해야 할 기술 트렌드 인공지능의 진화 2부 - AI와 로봇공학의 융합
■ AI와 로봇공학의 융합
인공지능(AI)과 로봇공학의 융합은 현대 기술 발전의 중요한 추세 중 하나로, 자동화 기술을 새로운 차원으로 이끌고 있습니다.
특히, 스마트 팩토리에서는 AI가 제어하는 로봇이, 복잡한 제조 과정을 담당하면서 생산성과 효율성을 크게 향상시키고 있는데 여기서 "스마트팩토리(smart factory)" 란,
공장 내 설비와 기계에 사물인터넷(IoT)을 설치하여 공정 데이터(process data)를 실시간으로 수집하고, 이를 분석해 스스로 제어할 수 있게 만든 "지능형 생산공장" 이자 "미래의 공장" 입니다.
인공지능(AI)과 로봇공학 두 분야의 결합은 로봇이 인간처럼 생각하고, 학습하며, 더욱 복잡한 작업을 수행할 수 있게 만듭니다. 이러한 융합은 로봇을 단순한 자동 기계에서 자율적이고 지능적인 시스템으로 전환시키고 있습니다.
아래는 AI와 로봇공학이 결합된 몇 가지 주요 영역입니다.
① 자율 로봇
자율 로봇은 주어진 환경에서 스스로 결정을 내릴 수 있는 능력을 가진 로봇입니다.
이들은 센서와 AI 알고리즘을 활용하여 주변 환경을 인식하고, 그에 맞춰 최적의 행동을 결정합니다.
예를 들어, 자율 주행 차량은 도로 상황을 인식하고, 다른 차량이나 보행자를 피하며, 신호등과 교통 표지판을 해석할 수 있습니다.
② 산업 로봇
산업 로봇은 제조, 조립, 포장, 검사 등 다양한 산업 과정에서 중요한 역할을 합니다.
AI의 통합은 이러한 로봇들이 복잡한 작업을 보다 효율적이고 정확하게 수행할 수 있도록 돕습니다.
예를 들어, 로봇 팔은 카메라와 컴퓨터 비전 시스템을 통해 개별 부품을 정확히 식별하고, 조립 라인에서 정밀한 작업을 수행할 수 있습니다.
③ 서비스 로봇
서비스 로봇은 일반 대중이나 특정 산업을 대상으로 서비스를 제공하는 로봇입니다.
예를 들어, 호텔에서 손님에게 룸 서비스를 제공하거나, 병원에서 환자를 지원하는 로봇 등이 있습니다.
이러한 로봇은 사람들과의 상호작용을 위해 고급 자연어 처리 기능과 감정 인식 기능을 필요로 하며, 소비자 서비스 산업에서는 AI 로봇이 고객 응대, 주문 처리 등을 맡아 인간 직원을 보조하고 있습니다.
④ 의료 로봇
의료 분야에서 AI와 로봇공학의 융합은 수술 로봇과 진단 로봇 형태로 나타납니다.
예를 들어, 로봇 수술에 쓰이는 수술용 로봇 "다빈치 수술 로봇" 은, 의사의 수술 기술을 확장하여 더 정밀한 조작이 가능하게 하며, AI 기능을 통해 로봇은 수술 중 발생하는 다양한 데이터를 실시간으로 분석하고, 의사의 결정을 보조합니다.
⑤ 탐색과 구조 로봇
재난 구조 작업에서 로봇은 위험한 환경에서 생존자를 찾거나, 해체 작업을 수행하는 데 사용됩니다.
AI를 통해 이러한 로봇은 복잡한 환경에서도 효율적으로 탐색하고, 장애물을 극복하며, 최적의 경로를 계획할 수 있습니다.
AI와 로봇공학의 이러한 융합은 로봇이 보다 독립적이고, 효율적이며, 다양한 상황에 적응할 수 있도록 만들어주며, 이는 로봇이 우리 사회와 산업 전반에 걸쳐 더 광범위하게 통합될 수 있는 기반을 마련합니다.
이어서, "2024년 주목해야 할 기술 트렌드 인공지능의 진화 3부 - 의료 분야에서의 AI 혁신" 을 보실 분들은 링크를 클릭하시면 해당 포스팅으로 이동합니다.
